INTELLIGENZA ARTIFICIALE: CREARE UN VANTAGGIO OPERATIVO
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Il Philip Kotler Marketing Forum, è l’appuntamento privilegiato che terrà il 30 Novembre a Bologna per comprendere al meglio le trasformazioni nel mondo del Business. Quello della AI è uno degli argomenti che maggiormente stanno attirando l’attenzione in moltissimi campi diversi. Tra questi, uno dei più caldi è quello relativo alle possibili (e numerose) applicazioni nel mondo del marketing e del business.
Vi ripropongo un articolo del mio blog datato giugno 2017 che parla di Intelligenza Artificiale, attuale più che mai….
OVERVIEW
L’intelligenza artificiale sta tagliando i costi e migliorando i processi operativi. Guardiamo come le aziende stanno sfruttando questa tecnologia per vincere. Fino ad ora, l’intelligenza artificiale si è concentrata sulla creazione di nuove esperienze dei clienti attraverso l’offerta di selezioni di prodotti personalizzati. Ora l’attenzione è rivolta ai rivenditori adattando AI per automatizzare i processi di back-end e ottimizzare i flussi di lavoro, dalla gestione del flusso di documenti e fatture, a tutto il percorso per creare la struttura e il design dei prodotti.
Nello stesso modo in cui la rivoluzione industriale ha cambiato il modo in cui vengono creati i prodotti fisici, l’intelligenza artificiale ha la capacità di automatizzare le operazioni laboriose e ripetitive, liberando il personale che può concentrarsi su problematiche più creative.
CUSTOMER SERVICE
L’intelligenza artificiale aiuta i rivenditori a fare miglioramenti significativi nella loro proposta di servizio al cliente, ma anche di risparmiare i costi di call center, in quanto si migliora l’efficenza nel rispondere alle domande di routine.
UK supermercato on line della linea Ocado riceve 2.000 email di clienti al giorno, ma durante i periodi di punta dell’anno, quando il maltempo interrompe il trasporto e le consegne, questo può salire a più di 6.000. Si è iniziato a utilizzare l’apprendimento automatico per identificare quali messaggi di posta elettronica hanno la massima priorità, per spostare automaticamente il più critico in cima alla lista, assicurando che le query urgenti abbiano una risposta immediata.
Ocado ha sviluppato il sistema con Google open-source, utilizzando AI e una piattaforma di conversazione per aiutare le domande di servizio di risposta. I clienti che utilizzano la sua stessa applicazione possono usufruire di questa funzionalità per pagare il conto e memorizzare i propri dati. Nel 2017 le conversazioni saranno completamente AI e i clienti saranno in grado di porre domande con parole proprie, piuttosto che scegliere tra più opzioni .
OPERATIONS
L’intelligenza artificiale e machine learning sono perfetti per la gestione di attività ripetitive. ASOS la sta usando per semplificare il processo di acquisto-to-pay, mettendo a punto la soluzione inStream, che ha ridotto le mansioni di segreteria e il processo decisionale. Tutte le informazioni (email, social media, fax e altri flussi di dati elettronici) le trasforma in dati accurati nei propri sistemi di business, riducendo al minino la necessità di interazione umana.
L’azienda che utilizza la piattaforma di messaggistica Slack come sistema di gestione interno, sviluppa un bot per la piattaforma che avvisa i membri del team quando le vendite di un prodotto rallentano, pertanto il manager può comunicare con il team interno per risolvere il problema.
PRODUCT DESIGN
I rivenditori stanno usando l’intelligenza artificiale per aiutare a prendere decisioni migliori di progettazione dei prodotti. Google e Zalando hanno presentato un esperimento che mostra come creare abbigliamento utilizzando la piattaforma tensorflow, con esempi di colore, struttura e stile da più di 600 esperti di moda, collegando tali preferenze di nuovo a persone con interessi simili. L’esperimento forse all’avanguardia per il consumatore medio, evidenzia dove questa tecnologia può arrivare.
DESIGN
La società di lingerie italiana Cosabella ha lavorato con Sentient per lanciare un tipo di programma di sviluppo ed ha registrato un incremento del 35% nelle vendite. Il direttore marketing Courtney Connell ha detto che gli algoritmi del programma hanno salvato un sacco di tempo al suo team, per consentire loro di concentrarsi sul lato più creativo del marketing e prevede di estenderlo ad altri elementi delle sue campagne web e di marketing
Fonte ricerca: WGSN Limited_Private Company Information
ph.copertina MIT (Uscita articolo blog giugno 2017)
